拥有超强的人像模式,可以进行文生图、图生图:

https://stablediffusionweb.com/

 

Stable Diffusion是一个由Facebook AI Research (FAIR) 提出的基于扩散过程的图像生成模型。这个模型的主要特点包括:

  1. 稳定分布:Stable Diffusion采用稳定分布作为扩散过程中噪声的先验分布,这与以往的均匀分布和高斯分布不同,更适合于建模复杂的分布。

  2. 自回归模型:该模型使用自回归模型来控制扩散过程,每次迭代只更新一个像素值。这种方法不仅具有高效性,而且能够生成高质量的图像。

  3. 高质量图像生成:在各种评价指标上,如FID和LPIPS,Stable Diffusion都表现出色,能够生成高质量的图像。

  4. 文生图和图生图功能:Stable Diffusion支持使用文本提示(text2img)来生成新图像,描述要包含或省略的元素,并且能够在现有图像的基础上生成新的图像(img2img)。

  5. 模型可配置性:用户可以调整采样迭代步数、无分类指导比例值等参数,以实现不同的图像生成效果。

  6. 反向提示词功能:这个功能允许用户指定模型在图像生成过程中应该避免的元素,以达到更精准的生成效果。

  7. 生成模型的应用:除了图像生成,Stable Diffusion还在图像修复、超分辨率、图像处理等领域有广泛应用。

  8. 易用性和开放性:Stable Diffusion是一个免费、开源的AI绘图软件,支持本地部署和灵活切换多个模型,适用于多种创作需求。

Stable Diffusion是一个创新的图像生成模型,它结合了多种技术,为图像创作和处理提供了强大的支持。它的开源和免费特性,使得更多的用户能够接触和使用这项先进技术​​​​​​。

留下评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注